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遗传学家许田:生物医学遇到AI将改变所有人的命运(4)

来源:网络整理 编辑:采集侠 时间:2018-05-09

接下来再来讲讲其他的。2013年我们就成立了公司,要来应用AI进行生物医学的诊断和治疗的应用。其中之一就是现在到医院去,医生用听诊器来听,听诊器是两百年前发明的技术,我们说这一定要改变。我们想做什么呢?我们想直接做一个成像仪,直接能够看你有没有感染,如果你头晕,后面的脑血管有没有堵塞,心脏有没有问题。我们这个团队做了一个高分辨的新型的超声波芯片,手提的,直接连在手机上可以看可以诊断。这是人类第一款在手机上的健康产品。美国国家FDA去年年底批准上市。这也是第一款AI用于大健康的产品。为什么?首先它用来可以帮助你采样。以前所有的医学仪器怎么样采样,后面的颈动脉,角度不一样拍出来的图像不行,要有经验,但我们可以用人工智能帮助你告诉你那个角度是对的。采完样后要进行判断,你有没有疾病是不是正常,所以要深度学习,这是不是有疾病。这样一来,彻底改变了医学诊断。为什么?护士也可以用了,不一定要医生。以前的医生用这个超声波要专门超声波的医生,其他的医生看不懂。美国一百家医院都用了这个仪器,他们感到非常激动,每个医生自己可以看自己可以查。不单单医生可以查,护士也可以查,不单单护士可以查,我们每个人自己都可以买一台放在家里自己查,查出问题再去找医生。2000美金一台,彻底改变了。而且是远程医疗,因为图像可以传过去,这是医疗的革命。

另外,我们还有一家公司,用人工智能是核磁共振。核磁共振仪非常贵,而且还不能有金属,我们研发了一台可移动的核磁共振仪,直接可以看。当然是人工智能来帮助诊断。

另外,研发药物。这是尔摩定理。生物医学研发药物每年过去,钱又更加贵了,研发时间更加长了,现在是14年200亿美元平均研发一个药,太贵,时间太长,那就用人工智能。因为以前所有研发药物都要一个个试,时间又长成本又贵,但是用人工智能的办法,我们可以先进行学习和选择。这个东西有可能有用,专门针对有可能有用的来做实验,这个效果是非常惊人的。

这是我和我的朋友一起开的两个公司,我们四年时间现在有四个药在临床进行二期和一期,非常惊人的速度和时间成本。这是一个案例。这个病人有淋巴癌,已经七次化疗,医生告诉他一共只有两个月存活时间了。用了我们的药之后,肿瘤全部消失。当你看到这样的图片时,你就知道这都是值的。不管你再辛苦,最大的满足感,除了我上课之外,这是最大的满足感。另外,我们公司刚刚找到一个新的药可以治疗渐冻症,开始上临床,非常可惜,霍金今年过世了,就是治疗他这个病。非常可惜!但是告诉你们,人工智能非常强大。

另外,我和我的朋友有另外一个公司,今天我们在你们学校听取了你们茶叶的基因组测序和大数据的分析,这是要来做天然产物,用人工智能做天然产物,然后研发药物,也非常激动人心。

回过头来讲一讲,人工智能为什么这么厉害?可以看到,知识竞赛2012年就被人工智能打败了,很容易解释,搜集数据。2015年,人工智能团队玩游戏也把人类打败了。2016年AlphaGo也打败了围棋团队。现在大家又兴奋又有危机感。有没有道理?完全有道理。可以看到,第一,深度学习的原理是模拟了人的大脑,这是通过几亿年进化过程中选出来的最厉害的计算机。这个路子对了,而不是靠计算机学家过去一小部分人拍脑袋拍出来的。第二,它的信息处理的方式也是跟人学习,它通过学习,就像我们人一样。再来讲讲这个学习有什么不一样呢?当时AlphaGo这个团队打败围棋冠军时我就去问他们学习怎么样,因为我小时候下过围棋。我下围棋在嘉兴围棋队时,一天最多训练学习十盘围棋,再下去不行了,脑子不够用了。我问AlphaGo这个团队,AlphaGo这个机器一天训练多少盘棋,他说一百万盘棋。怎么样?这个学习的速度不可同日而语。所以开始的时候AlphaGo打败欧洲围棋冠军时,李世石以及包括我们的聂卫平和马晓春都说,这不在话下,欧洲的围棋冠军算什么,来跟世界围棋冠军差远了。可是四个月后,把李世石打败了。为什么?他以为四个月是很短的时间,他一天可以学一百万盘棋,四个月的学习速度已经不可同日而语。这是第一。第二,我们的视神经网络,最前面是三到四层,在这里处理。后面加上去大概就五六层。那么你看看谷歌的神经网络,它2014年的时候24层,2015年60层,2016年的时候我问他们,大家猜猜多少层?1000层。怎么样?我们肉体的进化是没法达到这个速度的,说再加一个脑子也不行。它可以不单单突破,不单单学习速度不一样,它物理的突破也可以,可以马上增加。所以为什么这个东西特别厉害。

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